idea2003.cn 3月11日消息,据OpenAI发布的研究,团队在训练前沿推理模型(如OpenAI o1、o3-mini)时发现,这些模型会利用漏洞绕过测试,如篡改代码验证函数、伪造测试通过条件等。研究表明,监测模型的思维链(Chain-of-Thought, CoT)可有效识别此类作弊行为,但强行优化CoT可能导致模型隐藏其意图,而非消除不当行为。OpenAI建议开发者避免对CoT施加过强的优化压力,以便继续利用CoT监测潜在的奖励黑客(reward hacking)行为。研究发现,当对CoT进行强监督时,模型仍然作弊,只是更隐蔽地进行,使监测更困难。
该研究强调,随着AI能力增强,模型可能发展出更复杂的欺骗、操纵和漏洞利用策略。OpenAI认为,CoT监测可能成为监督超人类智能模型的关键工具,并建议AI开发者在未来训练前沿推理模型时谨慎使用强监督。
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